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    數據分析實用科普干貨!

      什么是數據分析:
      數據分析是基于商業目的,有目的的進行收集、整理、加工和分析數據,提煉有價信息的一個過程。
      數據分析工作流程:
      其過程概括起來主要包括:明確分析目的與框架、數據收集、數據處理、數據分析、數據展現和撰寫報告等6個階段。
      明確分析目的與框架
      一個分析項目,你的數據對象是誰?商業目的是什么?要解決什么業務問題?數據分析師對這些都要了然于心。
      基于商業的理解,整理分析框架和分析思路。例如,減少新客戶的流失、優化活動效果、提高客戶響應率等等。不同的項目對數據的要求,使用的分析手段也是不一樣的。
      數據收集
      數據收集是按照確定的數據分析和框架內容,有目的的收集、整合相關數據的一個過程,它是數據分析的一個基礎。
      數據處理
      數據處理是指對收集到的數據進行加工、整理,以便開展數據分析,它是數據分析前必不可少的階段。這個過程是數據分析整個過程中較占據時間的,也在一定程度上取決于數據倉庫的搭建和數據質量的保證。
      數據處理主要包括數據清洗、數據轉化等處理方法。
      數據分析
      數據分析是指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數據進行探索、分析,從中發現因果關系、內部聯系和業務規律,為商業目提供決策參考。
      到了這個階段,要能駕馭數據、開展數據分析,就要涉及到工具和方法的使用。其一要熟悉常規數據分析方法,較基本的要了解例如方差、回歸、因子、聚類、分類、時間序列等多元和數據分析方法的原理、使用范圍、優缺點和結果的解釋;其二是熟悉多種數據分析工具,Excel是較常見,一般的數據分析我們可以通過Excel完成,后而要熟悉一個*的分析軟件,如數據分析工具SPSS/SAS/R/Matlab等,便于進行一些*的統計分析、數據建模等。



      湖北匯智橋數據信息服務有限公司專注于項目股權*報告,項目數據分析,股權投資*分析及風險評定報告等, 歡迎致電 13971393636

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